2021年中國物流技術裝備十大趨勢

趨勢之一：物流技術裝備越來越呈現軟硬件融合

過去物流技術與裝備發展趨勢是機械化與自動化，技術的變革以硬件創新為主，軟件系統起的作用非常有限。目前物流技術與裝備的創新逐步向自動化、智能化、智慧化方向升級，物流技術與裝備越來越呈現出軟件與硬件融合的趨勢，軟件的作用越來越大，特殊的技術產品，軟件的進步已經逐步占據了主要作用。

比如：無人倉系統集成、智能自動化倉庫系統集成等工程，倉儲執行系統WES、倉儲控制系統WCS等越來越重要；物流機器人的指揮調度系統、自主的導航系統、自動執行能力等越來越重要，從過去的AGV向AMR進化；物流技術裝備系統的功能化模塊與軟件結合，推動系統柔性化發展等等。

物流技術裝備的軟硬件結合發展趨勢：一是物流系統智慧大腦調度控制軟件技術越來越得到了設備供應商的重視；二是內部物流的物流技術裝備系統系統越來越與企業供應鏈管理系統協同管理，無縫對接；三是智能硬件與智能硬件系統越來越柔性化，滿足各類作業需求；三是基礎智能硬件產品越來越與物流系統平臺無縫對接，形成業務場景，對接服務場景，提供解決方案；五是人工智能、大數據、云計算、物聯網、5G、區塊鏈等新技術不斷與物流技術裝備系統對接，提供智能加持。

趨勢之二：無人叉車有可能成為物流機器人爆發增長領域

從統計數據來看，中國國內叉車市場年需求量在2020年達到60萬臺，據不完全統計，中國2020年無人叉車銷售量大約5,000臺，這數量相比傳統叉車的60萬輛還不到一個零頭。

無人叉車快速發展，也會同步帶來傳統叉車市場的萎縮。那時，叉車市場的競爭不再是傳統叉車之間的競爭，而是被智能叉車降維打擊，很多傳統叉車企業將淪落為OEM。

趨勢之三：機器人智能倉系統呈現快速增長趨勢

物流機器人智能倉庫優勢：具有非常強的柔性，可以根據物流作業需求調度合適的機器人數量來完成揀選作業，具有靈活的擴展性。同時此類智能倉，購買批量機器人，配合機器人調度系統即可，實施快。相對于傳統的人工揀選倉儲，運作效率高。隨著勞動力成本增加，機器人智能倉庫經濟性越來越好，回報快。

基于上述優點，目前物流機器人倉市場需求快速增長。物流機器人倉應用場景主要是電商快遞物流等領域，預計今后將大量應用于品牌商、生產商B2C倉儲系統中，并呈現出快速增長趨勢。

趨勢之四：物流裝備系統層級功能演進趨勢開始呈現

根據觀察，中國物流技術裝備系統已經呈現出了單元級智能硬件、系統級智能倉儲、平臺級的電商物流智慧大腦管理平臺的層級功能演進趨勢。

單元級：是具有不可分割性的信息物理系統最小單元。可以是一個部件或一個產品；通過“一硬”和“一軟”可構成“感知-分析-決策-執行”的數據閉環，具備了可感知、可計算、可交互、可延展、自決策的功能；例如：AGV、物流機器人、配送機器人、無人叉車等都屬于智能硬件單元級物流裝備

系統級：是“一硬、一軟、一網”有機組合。是多個物流智能硬件與功能模塊單元，通過網絡系統集成，實現更大范圍、更寬領域的數據自動流動，硬件互相映射與互操作，形成互聯、互通和互操作的系統級物流技術裝備系統。系統級物流智能系統基于多個單元級的最小單元的狀態感知、信息交互、實時分析，實現了局部自組織、自配置、自決策、自優化。例如：由機器人、AGV小車、傳送帶等構成的智能倉儲系統、無人倉系統等都是系統級的物流技術裝備體系；

平臺級：是多個和多層次的系統級物流系統實現數據互聯、網絡相通、數據共享云倉互聯的有機組合，涵蓋了“一硬、一軟、一網、一平臺”四大要素，形成的智慧物流平臺系統，如菜鳥與京東的智慧物流大腦系統。智慧物流平臺連通各地智慧倉儲、智能硬件，通過大數據平臺，實現了跨系統、跨平臺的互聯、互通和互操作，在全局范圍內實現信息全面感知、深度分析、科學決策和精準執行。

這種物流技術與裝備的層級功能演化也以不同的模式在不斷發展與創新。

趨勢之五：自動化物流裝備系統向柔性自動化演進

在自動分揀技術領域，以柔性著稱的機器人揀選系統，海康機器人、極智嘉、快倉、靈動科技、Quick Pick等諸多機器人企業都推出了“貨架到人+貨箱到人”、“密集存儲+貨到人揀選”等技術方案；自動輸送分揀系統，金峰、華南新海、天和雙力都采用模塊化思想，實現分揀系統柔性化；等。

在自動化搬運領域，由傳統AGV搬運的磁條、激光燈導航技術進化到物流機器人的激光雷達、深度視覺導航、超聲波感知、自主移動等導航技術綜合應用加控制系統大腦的路徑優化與智能調度，實現搬運系統智能、高效、柔性。無人叉車柔性化技術也發展很快。

在自動立體庫領域，通過貨架系統、自動分揀系統、自動輸送系統等裝備的集成，借助倉庫WMS/WES/WPS等，實現貨物自動存取、揀選、搬運、分揀等環節的柔性自動化；

在貨運與配送設備方面：貨運車聯網、智能卡車系統、無人機系統、配送機器人系統實現柔性化。

趨勢之六：綠色物流技術裝備成為業主關注焦點

目前，綠色發展已經成為新時代的發展主題，物流領域通過綠色物流技術裝備來減少污染，降低碳排放，實現綠色物流發展成為需求方業主的關注焦點。

首先是綠色物流包裝，已經得到國家最高領導人習近平總書記親自關注與批示，國務院、發改委、商務部、工信部、郵政局等系統針對綠色物流包裝已經出臺了系列文件，尤其是2020年底到2021年初，物流綠色包裝各項政策更是密集出臺，文件要求大力推進減量包裝技術、智能包裝技術、循環使用包裝技術、可降解物流包裝技術，減少包裝垃圾，尤其是電商物流包裝垃圾，實現物流包裝綠色化發展。

除物流包裝領域外，在倉儲物流系統，貨運物流系統，大力推進綠色物流技術裝備創新，也是實現綠色物流發展的主要路徑。

在綠色自動化倉庫技術設備方面，需要大力推廣堆垛機蓄能技術、電機節能技術、減速器節能技術、系統集成節能技術；需要推進采購綠色貨架、電動叉車、節能型內燃叉車、其他新能源叉車、綠色托盤等產品；需要推進環保材料托盤、物流周轉箱、冷鏈物流箱產品應用；

在倉儲設施領域，要大力推進倉庫屋頂光伏分布式發電技術、倉儲規劃與設計節能技術、倉儲建筑節能技術、暖通節能技術、照明節能技術、冷庫建筑節能集成技術；

在綠色貨運領域，大力推進汽車輕量化技術、降低貨車空氣阻力技術、節能輪胎技術、發動機節能技術、智能輔助駕駛技術等等。

趨勢之七：物流技術裝備供應商向制造服務化延伸

隨著智慧物流的發展，物流系統日趨復雜，自動化、信息化、智能化水平的不斷提高，維護物流系統越來越需要具備更加專業的能力。隨著產業互聯網發展，物流技術裝備服務越來越網絡化；隨著自動化物流系統存量規模越來越大，后市場服務市場需求快速發展，這為物流裝備企業延伸工程技術服務提供了巨大市場空間。

物流技術裝備服務化指的是將價值鏈由以制造為中心向以服務為中心轉變，推動物流裝備制造服務化。主要有兩個發展路徑：一是企業內部以咨詢、規劃、設計、策劃、品牌推廣等服務；二是物流技術裝備產出之外的租賃、安裝、集成、維修、保養、備件、管理、租賃、金融、改造、升級等相關的外部服務。

目前，中國物流技術裝備業服務化發展模式：

1、售前服務模式：服務內容涵蓋產品選型指導、定制化功能開發、前期項目咨詢、施工規劃設計、金融服務等相關服務內容。

2、售中服務模式：服務內容涵蓋產品倉儲運輸等物流服務，產品安裝調試、技術培訓等相關服務。

3、售后服務模式：服務內容涵蓋維修維護、備品備件、耗材提供、運行保障、技術支持、升級改造等服務。

4、租賃服務模式：包括融資租賃、產品管理、服務信息等服務。

5、運營管理模式：為客戶提供產品或系統的運營管理服務，包括物流中心共享運營服務、叉車車隊管理服務、物流包裝后市場服務等。

6、金融服務模式：為客戶提供各類金融服務

趨勢之八：智慧物流助力企業智慧供應鏈發展

目前，物流技術裝備的一個重要技術發展趨勢，就是融入智慧供應鏈體系，助力企業供應鏈全要素整體互聯互通、高效協同、以實現企業供應鏈與物流全面升級。

霍尼韋爾則推出了從數據采集到智能倉儲系統的多款創新性高科技產品及解決方案，從多個維度滿足物流倉儲行業的個性化需求，提供的端到端供應鏈整體解決方案，助力企業更好地整合供應鏈上下游各環節，使之形成一個有機整體，實現供應鏈整體運營的優化和智慧升級。

趨勢之九：單元化物流技術得到物流技術裝備供應商廣泛關注

單元化物流技術：是建立在標準化與模塊化基礎上的物流技術，其技術體系包括兩個方面，一是物流運作，將物品由發貨地整合為規格化、標準化的貨物單元，并且保持貨物基本單元的狀態一直送達最終受貨點，這就是單元化物流。二是對物流功能技術體系，采用模塊化思想，設計智能硬件模塊和單元化物流包裝器具，建立的單元化物流技術體系。

單元化物流技術體系要求：

1、一體化：從供應鏈前端開始按單元化思想設計；

2、通用化：多品類商品可以用一種單元化容器集裝；

3、機械化搬運：基礎單元符合尺寸鏈要求，單元器具結構上適合機械化；

4、立體化存儲：組盤堆垛與自動化、立體化設備密切配合；

5、人機工程學要求：使用安全、方便、合理、降低體力勞動；

6、安全要求：減少倒盤（箱），保護商品，避免損壞與損耗；

7、正確成本：恰當的單元容器和結構形式，優化的作業與管理流程；

8、提高空間利用率：便于堆碼、折疊、拆卸、套裝等等；

9、滿足現代化物流作業需求：單元化物流難點；

10、信息單元：便于計量與信息感知、傳輸、交互；

11、智慧化需求：貨物單元、訂貨單元、信息單元等互相關聯與映射；

趨勢之十：軟件控制智能設備，虛擬現實走向實用

目前，物流軟件與控制系統借助于數字化、群智能、數字孿生、人工智能、云平臺等先進技術，很多企業已經推出軟件控制智能物流設備系統的管控平臺，在許多方面大幅度提升了物流系統的效率。智能物流的基礎是軟件系統，無論是規劃、管理，還是自動識別、自動控制與自主決策，都離不開軟件的支持。虛擬現實走向實用化。

虛擬現實的研究與應用已經開展了很長時間，隨著數字化技術發展，數字孿生概念提出，預計2021年虛擬現實開始走向實用。在設計階段，通過虛擬實現技術，可以對未來的系統能力和運營過程進行仿真，以便提升系統設計的質量，避免犯重大錯誤；在運行階段，數字孿生技術更是可以在遠程觀察到系統的運營情況，可以事先預警并提前排除潛在的故障，這是非常重要的應用。